Perché abbiamo sovrastima Tecnologia e sottovalutare il potere delle parole

Qual è la killer application di Amazon? Potrebbe sorprendere, ma Arjan Haring non credo che abbia a che fare con complicati algoritmi ...

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Immagine di macchina Victorian

Molti esperti presumono che sistema di raccomandazione sociale di Amazon è la sua caratteristica killer. Ma che cosa esattamente su questa funzione rende un assassino?

Quello che - in realtà - è la salsa magia di Amazon?

Certo, c'è qualche valore predittivo di tenere traccia di molte variabili diverse. C'è sempre. E 'probabilmente il segreto meglio custodito di Amazon. Ma sto indovinando che non è solo un segreto per le persone al di fuori di Amazon.

Se mi si chiede che cosa l'ingrediente più convincente è della salsa, io direi che è la copia .

Gli algoritmi intelligenti assicurarsi si arriva a vedere i prodotti che si amano (da acquistare). Un motore di raccomandazione sa cosa si vuole veramente, che cosa realmente vuole veramente. Calcolo migliaia di variabili è la chiave per predire il comportamento dei consumatori. Destra?

No, io non compro *. La scatola nera , probabilmente ha un impatto, ma so per certo che la copia fa.

Il potere di poche semplici parole

I "clienti che hanno comprato questo ha comprato anche" Le parole sono spunti di prova sociale.

Questo è un principio persuasiva molto conosciuto di psicologia sociale . Le offerte che sono accompagnati da un messaggio sociale prova saranno più efficaci di quelli con un messaggio meramente neutrale.

E se Amazon avrebbe utilizzato la sua tecnologia di raccomandazione ed etichettarlo con "Si potrebbe anche provare". Sarebbe un messaggio neutro. Un test / B "Si potrebbe anche provare" contro "I clienti che hanno comprato questo ha comprato anche" e si otterrà un'idea di quanto di salsa di Amazon è la tecnologia e quanto di copia.

E mentre si è in esso, anche testare "I nostri editori consiglia" come copia con spunti di autorità. Scommetto che farà meglio rispetto alla versione neutra.

Sempre più scienziati a comprendere la parte essenziale che la psicologia gioca in quello che sembra essere migliorata commerce tecnologico . Se la tecnologia ti dà un vantaggio concorrenziale sleale, è essenziale sapere che cosa è veramente in gioco. Non è sufficiente dire la vostra scatola nera è la salsa segreta.

Non dobbiamo spendere milioni di dollari in tecnologia, solo per il gusto della tecnologia. O dovremmo?

Persone che hanno acquistato sistemi di raccomandazione comprato anche yacht. **

L'aumento delle macchine? Non così in fretta …

Io non sono un tecnico. Ecco perché mi piace colpire la tecnologia.

Faccio funzionare un software di fascia alta boutique, però, e mi stupisco per il numero di aziende che sembrano avere una fame inestinguibile per più tecnologia. Il più delle volte non vedo molti motivi per questo.

Un piccolo Sidestep ...

Perché pensi che la gente compra yacht? È perché hanno bisogno di un mezzo affidabile di trasporto? Per farli da A a B? Per la maggior parte, probabilmente no. Forse perché hanno bisogno di un posto dove possono ospitare uno dei loro partiti Bunga Bunga?

Riscaldarsi …

Penso che sia giusto dire che mostra ai coetanei è una grande parte del motivo per cui vengono acquistati lussuosi yacht. "Caro ... Henry ha comprato la moglie di uno yacht, in modo da stavo pensando di ottenere uno per noi stessi ..."

È un sistema di raccomandazione (tecnologia) il miglior investimento se si vuole andare da A a B? Se si vuole convincere la gente a comprare i vostri prodotti non mi consiglia di mettere tutte le vostre speranze nella tecnologia di scatola nera.

La vera killer application

Vorrei consigliare a capire meglio la psicologia del comportamento del consumatore.

Sapere perché la gente compra si arriva quel vantaggio ingiusto che la tecnologia così spesso promette.

Capire il comportamento di altre persone potrebbe anche far luce sul motivo per cui compriamo sistemi di raccomandazione, o gettare bunga bunga parti per quella materia.

Cosa ne pensi? Fatemi sapere nei commenti.

* Un grande grazie a Sinan Aral , Dean Eckles e Mats Einarsen per me punta nella direzione di articoli scientifici sul tema.

** Citazione di K giovane del suo discorso 2013 #DataGotham.