Clicca per tempo di conversione e il tuo Attribuzione finestra delle Entrate

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Nel mio ultimo Analizzare Questo post, ho accennato l'importanza di click al tempo di conversione, vale a dire, il tempo di conversione stimato della finestra entrate attribuzione. Dedicherò questo articolo per spiegare l'importanza della finestra entrate attribuzione e alcuni metodi empirici per determinare la giusta lunghezza della finestra.

La finestra entrate attribuzione si riferisce alla lunghezza massima di tempo tra clic e conversione che un inserzionista deve includere nel calcolo del reddito da un clic. Consideriamo due consumatori che hanno cliccato su un annuncio per una t-shirt in un dato giorno. Un consumatore cliccato su un annuncio e ha comprato la maglia lo stesso giorno. L'altro consumatore non ha convertito lo stesso giorno ma comprato una camicia dallo stesso sito due mesi più tardi.

Intuitivamente, sappiamo che l'annuncio è stato determinante nella prima conversione, ma forse aveva un minimo o addirittura nessun ruolo nella seconda conversione. Se la mia finestra entrate di attribuzione è stato di 10 giorni, vorrei prendere in considerazione il primo acquisto, ma non il secondo, quando ho calcolato entrate per la parola chiave per quel giorno, ma se la mia finestra di attribuzione è stato di 60 giorni vorrei includere sia gli acquisti. Chiaramente, la finestra di attribuzione può avere un grande effetto su come proficuo appare una campagna o parola chiave.

Quindi, come abbiamo impostato la finestra di attribuzione giusto? Ci sono diversi modi complessi per calcolare questo utilizzando metodi quali funzioni gamma, la modellazione di pericolo e così via, ma ho dovranno presentare una semplice euristica usando il tempo di conversione che permette di iniziare.

Il grafico che segue analizza il clic per tempi di conversione di 2500 gli acquisti su un sito web i rivenditori per una campagna di abbigliamento.

Conversioni in funzione del tempo

Ci sono alcuni modelli interessanti in questa tabella. In primo luogo, le conversioni sono bi-modale. Il maggior numero di conversioni avviene nella prima ora, dopodiché conversioni cadere. Il prossimo picco si verifica tra uno e due giorni. Sembra che i consumatori sia acquistare abiti immediatamente o aspettare un giorno o due prima di acquistare, magari per negozio di confronto o chiedono ai loro altri significativi per un parere.

Degna di nota è che dopo sette giorni, il numero di conversioni cade. L'asse X non è lineare come il divario tra sette e 10 giorni e 10 giorni e 15 è la stessa. Quindi, sembra che dopo sette giorni, molto poche conversioni avvengono.

Se dovessi tracciare le conversioni cumulative nel corso del tempo, il grafico appare come segue:

Conversioni abbigliamento cumulativi

97% di conversione si verifica nei primi 10 giorni e il restante 3% prende 20 giorni per completare. Queste conversioni sono state registrate con una finestra di attribuzione 30 giorni in modo da stiamo intrinsecamente nell'ipotesi che, dopo 30 giorni l'annuncio è svolto alcun ruolo nella conversione. Con questo presupposto, possiamo impostare limiti inferiore e superiore che la finestra di attribuzione delle entrate dovrebbe essere tra 10 e 20 giorni.

Ci sono due avvertimenti di questo approccio. In primo luogo, sapremmo mai cosa il limite superiore della finestra dovrebbe essere. Se ho aspettato per 20 anni, poi ci potrebbero essere migliaia di conversioni aggiuntive che non verranno mai registrate quando si utilizza la finestra di 30 giorni. Tuttavia, intuitivamente si assume che un annuncio non aveva alcun ruolo da svolgere per una conversione che ha avuto luogo 20 anni dopo il primo clic. In secondo luogo, questo non tiene conto per l'effetto branding di un annuncio. E 'probabile che gli annunci visto nel corso degli anni, hanno un ruolo nel branding e le conversioni successive, ma è difficile misurare questo effetto. Tuttavia, questo metodo quando accoppiato con il vostro intuito attività darebbe buone stime della finestra di attribuzione entrate a destra.

Se si desidera valutare il vostro finestra di attribuzione delle entrate, vi consiglio le seguenti linee guida:

  • Tracciare il tempo di conversione per la linea di prodotti in cui le parole chiave si comportano in modo omogeneo. Nel mio ultimo articolo, ho dimostrato che per alcuni retailer di abbigliamento parole chiave matrimonio ha avuto un tempo di conversione molto diverso rispetto alle parole chiave calzature. Quindi, vorrei stima finestre entrate di attribuzione per queste campagne separatamente.
  • Utilizzare una finestra biscotto lungo per raccogliere i dati. In questo esempio abbiamo utilizzato 30 giorni. Si potrebbe desiderare di utilizzare una finestra più a lungo.
  • Tracciare le conversioni cumulative nel corso del tempo per un periodo di prova.
  • Calcolare le finestre minimo e massimo delle entrate di attribuzione con limiti percentuali. Per esempio, si potrebbe utilizzare un tempo il 95% e il 99% di conversione cumulativa come la finestra entrate attribuzione più basso e più alto. Nell'esempio di cui sopra, vorrebbe dire che le finestre più piccole e più lunga entrate attribuzione sarebbero sette e 20 giorni rispettivamente.
  • Il click al tempo di conversione metrica può rivelare il comportamento di acquisto dei vostri consumatori e può essere utilizzato anche per fare importanti decisioni aziendali quali la determinazione della lunghezza della finestra entrate attribuzione. L'uso corretto di questa metrica vi darà informazioni chiave sulla tua attività commerciale e prenderà le vostre campagne online al prossimo livello di prestazioni.


    Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore del cliente e non necessariamente Search Engine Land. Autori del personale sono elencate qui.


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