Come utilizzare Excel per individuare facilmente SERP CTR Tendenze

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demoni dati e fedeli presso il tempio di visualizzazione dei dati trasparente saranno soppresse una risatina secca durante la lettura recente annuncio di Google sul miglioramento dettaglio per Ricercare i rapporti nella loro interfaccia strumenti per i webmaster.

La ragione per la nostra geekery dati? Google 'Impressions vs. Clic prima e dopo il confronto che illustra l'impatto del loro cambiamento.

Google Vs Prima Dopo Grafici

Trova la differenza! classifiche di Google che mostra prima e dopo il loro aggiornamento dei dati.

Si sarebbe perdonato per l'adozione di alcuni secondi o più cercando di discernere il cambiamento secondario nel impatto visivo nelle due tabelle di cui sopra.

E 'un peccato, perché il sottostante Tweak dati è un benvenuto e importante, il cambiamento nella politica da parte di Google: una maggiore precisione nelle loro impressioni e fare clic su dati consente per molto più accurata rapporti che evidenziano risultati azionabile che possono avere un impatto significativo sulla vostra campagna SEO di Linea di fondo.

Il fallimento di queste tabelle per visualizzare i questi dati importanti per consentire una visione utile (ad esempio, cercare di individuare un risultato fermo solo guardando i grafici qui sopra. Chiunque, Bueller, chiunque?) È un fallimento critico in Strumenti per i Webmaster.

Fortunatamente, però, Excel può aiutare a creare facilmente attuabili alcuni rapporti che utilizzano questa nuova accuratezza dei dati in tempo super-sharp.

Risolvere Poor Trend Grafici: Doppio asse verticale FTW

Il problema assassino con la creazione di grafici esistenti di Google è inerente ai propri dati: impressioni dati click sempre nani. La soluzione: diagramma clic su un asse separato.

L'esportazione dei dati è semplice, anche se API di Google per Webmaster di dati non consente una facile esportazione di impressioni e fare clic ancora dati. (Google: questo è il mio augurio di Natale per il 2014, per favore!) Come risultato di questa limitazione, ci sarà solo in grado di lavorare con le prime 500 righe di dati per qualsiasi segmento applichiamo. Questo dovrebbe essere ancora abbastanza per alcuni spunti di tendenza.

Impostare il rapporto di 500 righe, applicare filtri desiderati (per esempio, rimuovere i termini di marca, selezionare solo USA, ecc), e poi “scaricare la tabella di dati” in formato CSV.

Google Webmaster Tools Impressioni Vs Clic Export

Filtrare i dati per escludere marca o indirizzare un percorso specifico per approfondimenti più attuabili.

In questa fase, siamo in grado di rappresentare graficamente rapidamente i nostri dati per vedere meglio qualsiasi tendenza di livello superiore lanciando clic su un asse secondario.

Aprire il file CSV in Excel e creare un grafico a linee 2-D con i dati. Nella barra multifunzione di Excel, selezionare “Layout” da “Strumenti grafico”. (Nel 2013, sarà “Format”, piuttosto che “Layout”.) Nel menu a discesa sulla sinistra, Select Series “Clic” e quindi fare clic sul Format pulsante di selezione sotto. Per le opzioni di serie, selezionare “Serie Plot” on “Asse secondario.”

Charting Impressioni vs. Clic in Excel

Charting Impressioni vs. Clic in Excel

Si può anche decidere di applicare la formattazione alle informazioni di intervallo di date per renderlo più facilmente comprensibile per voi e il vostro team. Qui di seguito, ho usato un po 'di formattazione personalizzata per mostrare le date in formato Regno Unito con il mio layout preferito. (A proposito, avrete anche bisogno di far fronte con i dati di esportazione utilizzando layout di data degli Stati Uniti se li stai cambiando nel Regno Unito. Ho creato alcuni dati che ricorrono a risolvere che in import.)

Formattazione degli intervalli di date per chiarezza

Formattazione degli intervalli di date per chiarezza

Stiamo poi a sinistra con alcuni dati di tendenza chiare come il seguito, che mi permette di vedere facilmente che tra il 14 ° e il 20 ° del mese di dicembre, il nostro SERP CTR era molto più grande del normale.

Chiaramente Visualized impressione vs. Fare clic su dati

Chiaramente Visualized impressione vs. Fare clic su dati

Scavando nei dati individuali termine mi mostrerà quali termini ha sovraperformato per quel periodo. Posso anche facilmente vedere che non vi era la migliore prestazione alla partenza dei dati in questa istantanea, in modo da ri-snapshotting i dati per un intervallo di date in precedenza per confrontare contro questa tendenza è un altro risultato rapido. Utilizzando l'interfaccia di Google WMT, posso filtrare in base alla data e ordina per CTR di trovare i fattori chiave per questa performance.

Per inciso, ho anche aggiungere degli assi titoli e una concisa, titolo chiaro in questa fase per garantire che i dati è chiara e si trova solo nel grafico.

I miei risultati: conoscendo i termini che contribuiscono ad una maggiore SERP CTR, posso identificare il frammento di organico mostrato e tirare fuori tutto ciò invito all'azione è stato utilizzato e ha avuto successo in quel periodo. Questo può essere usato per migliorare la SERP CTR dei miei altri elenchi per pagine simili.

Bingo: Ora posso rinfrescare frammenti underperforming con una comprovata CTA di conversione per la mia attività.

Micro Rapporti per gli esecutori chiave

Dal momento che ora abbiamo dati più accurati da parte di Google, possiamo anche scavare l'altra esportazione dei dati disponibili da Strumenti per i Webmaster e impostare un paio di “Canarie” rapporti di micro colonne montanti SERP per individuare rapidamente e Fallers con buona precisione e ad alta impugnabilità.

Per estrarre i dati, impostare le righe da 500 ancora una volta, applicare il filtro come prima, quindi fare clic su “Scarica questo Table” in formato CSV. Per importare i caratteri UTF-8 codifica per Google regolarmente questi dati in Excel, è probabile che sia necessario importare come testo, impostare la codifica UTF-8 e di individuare le virgole come delimitatori di dati.

Da lì, è possibile applicare una tabella pivot per i dati, che permetteranno di giocare in modo dinamico con i tuoi dati grafici a uno ulteriormente segmentare i dati mediante l'applicazione di filtri di testo, o semplicemente per regolare pull-se i dati termine per visualizzazioni associate. Creare la tabella pivot in una nuova scheda, e per le future relazioni si può semplicemente sostituire la scheda 'Data' e tutta la vostra segmentazione perno verranno applicate con un rapido aggiornamento. (Premere Ctrl + Alt + F5 per aggiornare tutti i perni in una cartella di lavoro di Excel.)

Una delle architetture perno più utile è Ambito medio. posizione come un filtro di report - quindi utilizzando la query come un'etichetta, e poi le impressioni e clic come valori. (Di solito prendo il valore “Media” qui, ma Max o Min può anche essere opportuno, a seconda del rapporto finale che si sta costruendo.) Allora possiamo segmentare il nostro rapporto in primi tre classifica, top 10, o qualsiasi altra cosa classifica miscela siamo scegliere.

Ciò è particolarmente utile per trovare punti deboli all'interno top ranking alto valore termini.

Mi piace rompere inoltre set di report in cui v'è stato almeno un click per i rapporti focalizzati sulla classifica già svolgono. Ad esempio, ecco un'incorporante segmento: posizione, non di marca, all'interno di un intervallo di date definito, minimo di 100 impressioni, per tutte le posizioni di classifica, in ordine di variazione media impressione mamma.

Rapporto Canary

Rapporto Canary

Anche se piccolo, questo intervallo mi dimostra termini che dovrebbero essere alla guida di visite, ma non sono - che stanno migliorando e che stanno fallendo. Tirando fuori i risultati peggiori mi darà opzioni di aggiornamento dei contenuti in grado di migliorare la mia posizione in classifica e fornire una migliore CTR SERP per l'avvio.

Come potete vedere, c'è un mondo di rapporti utili in attesa al tocco di un pulsante per accelerare la vostra strategia di contenuto sul successo di SEO nel 2014: ottenere le copie di Excel a portata di mano e ottenere mineraria.


Le opinioni espresse in questo articolo sono quelle dell'autore del cliente e non necessariamente Search Engine Land. Autori del personale sono elencate qui.