Perché nuovo algoritmo di Google Hummingbird è una buona notizia per i creatori di contenuti seri

Google ha rilasciato un nuovo algoritmo chiamato Hummingbird. Che cosa significa questo per il vostro marketing contenuti online?

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Immagine di un colibrì

Su 3 ottobre 2013 Google ha annunciato una major release algoritmo di ricerca chiamato Hummingbird.

Uh Oh.

Questo significa suo sito web-driven di business è in pericolo? È ricerca di parole chiave morto? Stai andando ad avere per riprogettare l'intera strategia di contenuti?

Non c'è dubbio che l'algoritmo di Hummingbird è solo l'inizio del cambiamento di ottimizzazione delle ricerche, ma i creatori di contenuti intelligenti possono essere preparati a prosperare in questo - e qualsiasi - ambiente che può venire in futuro.

Questa release è fondamentalmente una piattaforma che consente a Google di gestire meglio "conversazione" query di ricerca.

Per illustrare questo, prendere in considerazione la differenza tra questi due query:

  1. "Foto di Golden Gate"
  2. "Dammi alcune immagini del Golden Gate Bridge"

La prima interrogazione è formato il modo in cui la gente ha imparato a entrare voci utilizzando una tastiera. Questo è stato il nostro metodo di input primario da ricerca sul web è nato.

Tastiere non sono dispositivi umani naturali, e anche per i dattilografi veloci sono un po 'di un dispositivo scomodi da usare, in modo da imparare per abbreviare le query di parlare con un motore di ricerca è una pratica generalmente accettata.

Tuttavia, l'aumento di utilizzo di dispositivi mobili porta con sé alcune nuove sfide.

Il Cometh tastiera cellulare

Mentre molti continuano a scrivere con le tastiere sui telefoni e tablet, sono un po 'più scomodi da usare.

Nel corso del tempo, la gente sta andando a gravitare sempre più alla ricerca vocale in ambienti in cui questo è accettabile (per esempio ambienti in cui parlando al dispositivo, non è visto come invadente).

interrogazioni vocali sono molte più probabilità di cadere nel modello della seconda query precedente - query in linguaggio naturale.

Come in tutte le cose di ricerca, Google vuole dominare ricerca mobile troppo.

Google vuole per elaborare modelli di intervento "reali"

Avere la migliore piattaforma per l'elaborazione di richieste di conversazione è una parte importante di questo, ed è qui che si inserisce Hummingbird in, anche se è solo l'inizio di un lungo processo.

Pensate di algoritmo Hummingbird di Google come un bambino di due anni. Finora è appreso alcuni concetti molto semplici.

Questi concetti rappresentano blocchi di costruzione, ed è ora possibile insegnare ancora più concetti che vanno in avanti. Sembra che un sacco di questo apprendimento deriva dalla ricca gamma di informazioni che Google ha su tutte le query di ricerca effettuate sul web, tra cui le sequenze di query.

Ad esempio, si consideri la seguente sequenza di interrogazione, a cominciare con l'utente chiede "darmi alcune immagini della costruzione Transamerica":

L'utente guarda questi risultati, e poi decide di fare la domanda successiva, "quanto alto è":

Si noti che quest'ultima interrogazione riconosce la parola "esso", come riferimento alla costruzione Transamerica perché questo è stato identificato nella query precedente. Questa è parte della sofisticazione delle query in linguaggio naturale.

Un altro esempio è la nozione di query confronto. Si consideri il "melograno vs succo di mirtillo" query:

Il Knowledge Graph

Questi esempi riguardano di Google Knowledge Graph, dove linguaggio naturale benefici di ricerca dalla capacità di tirare le risposte in tempo reale per le query che capiscono il contesto specifico della query.

Si noti che il Knowledge Graph ha accettato alcune forme di query di conversazione per un po ', ma una grande parte di Hummingbird stava espandendo questa funzionalità per il resto della ricerca di Google.

Ho visto persone sostengono circa se o non Hummingbird era solo un traduttore front-end per le query di ricerca, o se si tratta davvero di capire i tipi più complessi di intenti dell'utente.

Gli esempi pratici che abbiamo ora possono comportarsi più come il primo, ma non fare errore che Google vuole essere in grado di fare il secondo pure.

L'algoritmo di lettura del pensiero

Google vuole capire che cosa è sulla vostra mente, beh, prima della sua sulla vostra mente.

Considerate Google Now come in ultima analisi, essere parte di questo mix. Immaginate di essere in grado di avere Google query di ricerca indirizzo come questi:

  1. Dove trovo qualcuno che permette di installare il mio sistema audio surround?
  2. In che anno ha fatto il Sox perdono che una partita di playoff?
  3. Quali sono le previsioni per il prezzo del gas la prossima estate?
  4. A che ora è la mia cena nella notte di Martedì, dove si trova, e come si arrivare?

No, queste domande non funzionano in questo momento, ma ti dà un'idea di dove questo è tutto diretto.

Questi tutti richiedono piuttosto un po 'di analisi semantica , così come tirando in ulteriori informazioni compreso il vostro contesto personale.

Il 4 ° domanda ho aggiunto è stato quello di dimostrare che Google non è in grado di prendersi cura se la ricerca sta accadendo attraverso i siti web, nella tua rubrica, o entrambi. Non tutto questo è Hummingbird, di per sé, ma è tutto parte del paesaggio più grande.

Per darvi un'idea di quanto tempo questo ha portato a costruire, di Google Amit Singhal prima depositato un brevetto chiamato Le query di ricerca migliorato sulla base di query informazioni semantiche nel marzo del 2003. In breve, lo sviluppo di questa tecnologia ha preso un tempo molto lungo, e è un grosso problema.

Le implicazioni di un mondo di ricerca Hummingbird

È importante ricordare che questo passo avanti viene descritto da Google come una nuova piattaforma.

Come il rilascio caffeina Google ha fatto nel giugno del 2010, la reale importanza di questo è ancora venire. Google sarà in grado di implementare molte più funzionalità in futuro. Le implicazioni per la ricerca a lungo termine sono potenzialmente enormi.

Per voi come editore, le implicazioni sono più semplici. Qui ci sono alcune cose a cui pensare:

1. Intende parole chiave andare via?

Non del tutto. La lingua utilizzata è una parte fondamentale di una analisi semantica dei contenuti.

Si spera, hai abbandonato l'idea di usare le stesse frasi più e più volte nel contenuto molto tempo fa. Rimarrà saggio avere una definizione semplice di ciò che la pagina è di circa nel titolo della pagina.

Io elaborare un po 'di più su questo nel punto 3.

2. È Google fare la coda lunga di ricerca andare via?

Non proprio. Alcuni degli aspetti che determinano i risultati di ricerca di tipo long tail potrebbe in realtà essere dedotta da parte di Google, piuttosto che contenuto nella query. Oppure possono essere di per sé query dell'utente. Alcune query degli utenti coda lunga possono anche ottenere distillata fino a un termine più semplice testa.

Ci saranno sicuramente cambiamenti qui, ma il percorso esatto questo richiederà è difficile progetto. A lungo termine, però, la coda lunga sarà definito da una lunga coda desideri e bisogni umani, non stringhe di parole chiave.

La lingua si usa ancora conta, perché aiuta a comunicare agli utenti e Google quali bisogni e desideri si risponde.

3. È necessario capire le possibili intenzioni del vostro prospetto

Questo è quello che Google sta cercando di fare. Stanno cercando di capire il bisogno umano, e di fornire quella persona con quello di cui hanno bisogno.

Nel corso del tempo, gli utenti saranno riqualificati per evitare semplici e brevi query di tipo parola chiave-ese e dire quello che vogliono. Si noti che questa evoluzione non è probabile che sia rapida, come Google ha ancora una lunga strada da fare ancora!

Come editore, si dovrebbe concentrarsi maggiormente l'attenzione sulla costruzione di pagine per ciascuno dei diversi bisogni di base e le intenzioni dei potenziali clienti per i tuoi prodotti e servizi. Inizia la mappatura tali esigenze e casi d'uso e progettare l'architettura, i contenuti del tuo sito, e l'uso del linguaggio per affrontare quelli.

In altre parole, conoscere il proprio pubblico. In questo modo davvero bene richiede lavoro, ma inizia con il conoscere i vostri potenziali clienti o clienti e perché potrebbe comprare quello che hai da vendere, e identificare le informazioni di cui hanno bisogno prima.

4. rilevanza semantica è il nuovo re

Siamo abituati a parlare di contenuti di essere re, e che in un certo senso è ancora vero, ma sta diventando sempre più complesso di quello ora.

A questo punto è necessario pensare a contenuti che affronta realmente desideri e bisogni specifici. Il vostro contenuti comunicare rilevanza per un bisogno specifico o bisogno?

Inoltre, non si può trascurare la necessità di comunicare la vostra autorità generale di una determinata area argomento . Non si risponde alla necessità di meglio di chiunque altro?

Mentre gran parte di essere visto come un'autorità coinvolge altri segnali, quali i collegamenti, e forse un po 'di peso relativi ad azioni sociali e di interazione, ma anche comporta la creazione di contenuti di approfondimento che non si limita a graffiare la superficie di un bisogno.

Sei più approfondita di chiunque altro? Se qualcuno ha alcuni scenari molto specifiche per l'utilizzo del prodotto o servizio, non sul suo sito web di comunicare che si indirizza esso? Il vostro contenuto si distingua in qualche modo ?

Che cosa te ne importa?

Come notato sopra, questo sarà un viaggio per tutti noi.

Mentre destinazione finale di Google è facile immaginare (si pensi del computer di bordo di Star Trek), Hummingbird ha solo scalfito la superficie, ei passi lungo la strada sono difficili da prevedere. Questo sarà guidata da sviluppi molto specifiche nella tecnologia.

Per voi, come autore, blogger, editore però, il percorso è ragionevolmente chiaro pure. Concentrarsi su come diventare l'autorità riconosciuta nel vostro spazio.

Grazie a Bill Slawski di Go Fish digitale per l'ingresso in alcune delle specifiche di questo articolo (si noti che tutte le speculazioni sono mie, non Bill :)).

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