Come Apache trapano può fare analisi dei dati più facile per tutti?

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Grandi applicazioni di elaborazione dei dati aiuta ad analizzare completamente tutti i dati disponibili e trovare modelli in essa. Tuttavia, queste applicazioni sono sempre stati complessa e non facile da usare. Richiedono esperti con competenze per operare queste applicazioni e la mia modelli di dati utili. Queste persone sono chiamate scienziati di dati come la gente crede che, avevi bisogno di essere un esperto al fine di estrarre modelli nei dati. Questo non è vero. La più recente innovazione in applicazioni di elaborazione dei dati è Apache Drill.

Questa applicazione è incredibilmente facile da usare, richiede pochissima aiuto esterno, è adattabile e può essere utilizzato da piattaforme come Hadoop.

Che cosa è Apache Trapano?

Apache Drill è in realtà un framework software facile da usare, che permette all'utente di eseguire la scansione facilmente grandi quantità di dati e di ottenere i migliori risultati da loro.

In ancora più ampia, è un SQL ANSI, completamente open-source, e può essere usato per azionare vari tipi di piattaforme di programmazione java-based come il Hadoop. Può funzionare anche su altre piattaforme di database basato sul framework NoSQL, come il più recente MongoDB e HBase e anche Google Cloud Storage e Amazon S3.

Il suo concorrente più vicino è il Google Dremel, che può essere considerato come una soluzione SQL user-friendly e la forza della sua propria infrastruttura è un servizio (IaaS) di nome BigQuery. Tuttavia, Dremel non è open-source. Apache Drill è spesso preferibile in quanto ha tutte le caratteristiche e velocità comparabile Dremel, ed è open-source allo stesso tempo. In breve, è perfetto per Hadoop, che è ormai considerata quasi sinonimo con la parola "Big Data".

Perché si dovrebbe utilizzare Apache Trapano?

E 'in grado di eseguire tutti i lavori che SQL può eseguire e poi ancora un po'. Può essere utilizzato al posto del quadro SQL regolare applicazione dell'utente come portale web, analisi, basati su database, stand-alone, ecc Essa ha anche la compatibilità con una vasta gamma di tipi strutturati e parzialmente strutturati di dati, come i dati del database, i dati di posta , i dati SMS ecc Quindi, si possono integrare con lo strumento principale (come piattaforma Hadoop, piattaforma di analisi, etc.) e migliorare le sue capacità come le prestazioni, la stabilità, il tempo di risposta, ecc

Si può anche semplificare la valutazione dei grandi cumuli di dati attraverso l'integrazione dei dati in un unico flusso e l'elaborazione di tutti in una volta. Ciò migliora anche la velocità di elaborazione. E 'in grado di elaborare i dati in un piccolo computer portatile a una rete di computer di grandi dimensioni.

Relazione di Apache Drill con NoSQL Database

NoSQL può essere considerato come il futuro della grande trattamento. I dati che vengono raccolti sono solo espandendo sempre di più. Le risorse sono sempre enorme di numero e l'elaborazione dei dati sta diventando difficile.

Analisi dei dati

Migliaia di server sta tentando di registrare ed elaborare i dati grezzi in informazioni significative.

Le risorse necessarie saranno più alti in un futuro non così le distanze. Questo è quando il romanzo NoSQL entra. Poiché la quantità di dati cresce, più problemi di compatibilità insorgono a causa dei diversi tipi di dati da dispositivi diversi essere aggiunti al database globale ogni giorno.

Migliaia di formati sono ora disponibili per ciascun dispositivo, con conseguente aumento della complessità dei dati è con il tempo. i database NoSQL possono essere utilizzati come un potente framework per la memorizzazione di tali dati nelle sue banche dati, che possono essere rapidamente elaborati da Apache Drill.

Soluzione del problema utilizzando Apache Drill

Complessità dei dati - i dati complessi in realtà indica quei mucchi di dati che sono difficili da valutare, interpretare e di processo con qualsiasi sistema SQL. Questo include i dati che non ha un particolare valore schema. Il valore schema è estremamente importante in quanto qualifica diversi tipi di dati in un database. Senza un valore di schema specifico, un dato non può essere riconosciuto facilmente e valutata da un quadro linguaggio di interrogazione.

Come può Apache Drill Aiuto - Apache Drill è fatto specificamente mantenendo gli standard di tali dati disposti modo complesso in mente. Si può anche lavorare con i tipi di dati JSON che manca di valori dello schema, ma sono simili a quelle linguaggi di query NoSQL che richiede schema. Apache Drill è una soluzione intelligente come esso cerca continuamente per le chiavi dello schema di un insieme di dati durante l'elaborazione di esso. E si può facilmente elaborare una vasta gamma di tipi di dati e può analizzare i dati durante l'interazione con l'utente.

Apache Drill in grado di riconoscere i tipi di dati attraverso i suoi ottimizzatori pre-caricati e modificare i dati di conseguenza. Apache Drill è una delle soluzioni più flessibili disponibili, e può adattarsi in base al tipo di dati che sta elaborando. E 'potente e affidabile e può essere utilizzato con qualsiasi tipo di linguaggio di interrogazione come NoSQL e qualsiasi grande applicazione di elaborazione dei dati come Hadoop.

Incartare

Apache Drill è più vicino a uno strumento perfetto grande elaborazione dei dati. E 'potente, facile da usare e adattabile, versatile e open-source. Può essere la soluzione a tutti i grandi temi di dati, sia che è scalare o problemi di compatibilità. E 'in grado di assistere attuale strumento di grande elaborazione dei dati di un'organizzazione e migliorare notevolmente.