Come i dati Big può rivoluzionare in Assistenza domiciliare?

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servizi sanitari stanno sviluppando con il tempo, e le nuove caratteristiche sono state aggiunte con l'arrivo di nuovi concetti. Big Data è un concetto così eccellente che può essere molto utile per lo sviluppo più veloce e migliore distribuzione delle strutture sanitarie avanzate. Anche se molte persone pensano che Big Data è utile solo nel settore dei servizi sanitari che le istituzioni sanitarie come ospedali e cliniche forniscono, è evidente che i servizi sanitari avanzati come l'assistenza sanitaria a casa può anche guadagnare da l'avvento di un grande patrimonio di dati.

Big Data

La corretta assistenza sanitaria comincia a casa, in modo da servizi di assistenza sanitaria a casa può svolgere un ruolo molto importante nel prevenire l'ospedalizzazione di molti pazienti. Inoltre, questo può aiutare il paziente a prevenire la malattia da sempre molto grave. Così, i fornitori di tali servizi sanitari avanzati sono fondamentali per il corretto funzionamento del settore sanitario. Tali servizi funzionano con l'aiuto dei dati inviati dai dispositivi idoneità del paziente. Per utilizzare questi dati, analizzano attentamente i dati e la ricerca di modelli che possono essere la chiave per curare la malattia e la sua prevenzione in futuro. Questo permette loro di fornire servizi personalizzati a seconda delle esigenze del cliente. Tuttavia, fino ad ora molte organizzazioni non sono riusciti a riconoscere le enormi possibilità di grandi dati in servizi sanitari a casa.

Sanità domestica: Che cosa è in realtà e come può aiutare?

Supponete di essere malato, ma non si vuole andare a una clinica o un ospedale. Nessun problema! Se non si può andare in un ospedale, si arriverà a voi! Questa idea è il concetto principale dietro i servizi sanitari a casa, che è essenzialmente un insieme di servizi che possono rendere più sano entro i confini della vostra casa. E 'molto utile, ma non può sostituire i servizi sanitari all'interno dell'ospedale completamente.

Ad esempio, non è possibile ottenere un intervento fatto a casa vostra. Questo tipo di servizio può essere nuovo, ma sta rapidamente guadagnando popolarità in tutto il mondo. Già, molti nuovi fornitori di servizi di assistenza domiciliare sono emerse in tutto il mondo. Il parere del proprio medico personale può essere utile prima di utilizzare i servizi di un provider.

Di seguito sono riportati alcuni servizi che possono essere offerti a voi:

  • Avvisando l'utente se il dosaggio di un determinato farmaco prescritto è mal gestito.
  • gestione corretta dieta dell'utente.
  • Aiutare l'utente ottiene una vera e propria terapia nutrizionale.
  • Fornire iniezione e avvisando l'utente quando il dosaggio è mancato.
  • L'invio di informazioni sanitarie e informazioni vitali per la revisione al vostro medico personale.

Regolarmente controllando fattori importanti come la respirazione, la pressione sanguigna, la temperatura corporea e la frequenza cardiaca.

Big Data e servizi sanitari a casa: Come si Collegamenti?

L'avvento di assistenza sanitaria casa era anni fa, nel 1960. Ma come tutti sappiamo, un oggetto si sviluppa con il tempo e le tecnologie associate per quel periodo di tempo. Lo stesso è il caso con i servizi di assistenza sanitaria a casa. Con l'arrivo dei dati di grandi dimensioni, le industrie a domicilio sanitari hanno avuto una buona occasione per sviluppare ulteriormente una tacca. Alcuni dei modi con cui le industrie di assistenza sanitaria a casa possono ottenere dalle grandi dati sono riportati di seguito.

Identificare la malattia dal Dati

Molti disturbi sono detto di lavorare secondo un determinato modello. Un esempio è malattie stagionali, che si verifica solo nel corso di una stagione particolare o di una speciale condizione di tempo come il calore estremo o tempeste di freddo e di polvere. Alcuni esempi di tali malattie sono l'influenza e febbre da fieno. Spesso, l'inquinamento e la polvere contribuisce a malattie come asma e allergie.

Al giorno d'oggi, ogni oggetto che un uso persona genera dati e questi dati possono essere utilizzati correttamente gli operatori sanitari a casa base per diagnosticare la malattia, analizzando i dati per alcuni modelli in esso. A volte, alcuni fornitori di trovare i modelli e quindi elencare le misure di prevenzione insieme con i sintomi. Questo aiuta il paziente a diminuire l'effetto della malattia, e talvolta anche eliminando completamente la malattia.

  • Un esempio di tale misura è consigliare una vittima di asma di utilizzare una maschera in aree inquinate. Questo tipo di metodo di diagnosi e l'eliminazione ha aiutato molto nella eradicazione di influenza negli Stati Uniti.
  • Un esempio di integrazione su larga scala dei big data e l'assistenza sanitaria che hanno aiutato l'eliminazione è la CDC, che raccoglie grandi quantità di dati provenienti da migliaia di medici che vivono negli Stati Uniti. Poi, si analizzano i dati e aggiornare tutti i funzionari sanitari sulle cambiamenti nel modello. Questi dati li aiuta a identificare i ceppi, nuovi nocivi e modificare i vaccini come richiesto. Tali misure possono essere adottate dai fornitori di servizi di assistenza sanitaria a casa troppo per la piena efficienza.

Analisi della situazione

I dati che vengono ricevuti da dispositivi idoneità del paziente può essere usato per la rilevazione situazione del paziente. Può essere usato per prevenire la malattia raggiungendo il suo stadio critico. Questo è il punto focale principale della maggior parte delle istituzioni sanitarie. Grandi i dati possono essere estremamente essenziale per la prevenzione di molti disturbi di farmaci efficaci.

Per fare questo, molti fornitori di servizi sanitari raccogliere i dati da quei pazienti che spesso vengono ricoverati in ospedale, e poi analizzare questi dati per fornire rimedi utili. I dati possono essere raccolti da una varietà di luoghi come cartelle cliniche, dati delle chiamate ambulanza e anche i dati da medici. Un esempio di tale un grande fornitore di servizi di coalizione è il Camden coalizione di operatori sanitari.

Il fornitore del paese di assistenza sanitaria possono utilizzare i dati da varie fonti per trovare coloro che sono più vulnerabili a una grave malattia e il ricovero in ospedale. A tal fine, si possono utilizzare i dati da smartphone del paziente. Questi dati possono rivelare molto sulla storia medica della persona, in modo che possa essere molto utile. Altre fonti di dati come il web può essere utilizzato anche per la ricezione di dati.

Prevenire è meglio che curare

Con l'avvento di dati di grandi dimensioni, le aziende sanitarie casa può ridurre drasticamente il numero di ricoveri e situazioni di emergenza. In un importante sondaggio svolto da un ospedale Texas, l'importanza dei dati grandi a evitare situazioni di emergenza è chiaro ed evidente. Per questa indagine, hanno raccolto i dati medici di 14.000 pazienti e li studio per possibili modelli. Poi hanno messo a punto uno speciale algoritmo per la stima dei pazienti totali che sono vulnerabili ad una riammissione in futuro. Dopo aver ottenuto il preventivo, l'ospedale su misura un servizio sanitario speciale per i pazienti suscettibili.

I servizi sono stati Home Based e circa il 50% delle persone sono state salvate da ricovero in ospedale. Questo dimostra quanto grande i dati possono rivelarsi essenziale per la prevenzione dei ricoveri.

utilizzo Incoraggiare BigData in casa Sanità

Per utilizzare in modo efficace i dati grandi, fornitori di servizi sanitari a casa avranno bisogno di spendere il capitale sia la formazione dei dipendenti e di acquistare la tecnologia necessaria. Inoltre, dovranno imparare a gestire i dati in modo efficace e utilizzarlo per l'efficienza. I dati dovranno essere raccolte prima dell'inizio del programma, in modo che la soluzione è su misura e ben fatto. Avranno bisogno di analizzare attentamente i dati e la ricerca di modelli di troppo, per cui avranno bisogno gli scienziati di dati degni.

Conclusione

Anche se sembra che i grandi dati possono essere rivoluzionario nel campo dei servizi sanitari a casa, molti ostacoli ancora ostacolano la via. La tecnologia non è abbastanza avanzato sufficiente per gestire così tanti dati e filtrare quelli utili. Il costo coinvolto è estremamente elevata, e questo fattore può essere un vero blocco per molti fornitori. Così, sembra che ci vorrà un po 'di tempo per raggiungere questo obiettivo come un andare a soluzione.