Come IoT impatti Big Data

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Quando si tratta di due dei più parlato di tecnologie in tempi attuali, Big Data e Internet of Things (IoT) sono forse proprio al timone. E nel corso degli ultimi anni, Big Data ha fatto progressi in numerosi settori. E anche se Internet delle cose sembra essere diverso, è massicciamente legata alla Big Data.

Qual è Big Data?

Big Data è essenzialmente una grande quantità di dati che è in forma complessa. In particolare, si riferisce anche all'uso di analisi e metodi predittiva che consente l'estrazione di informazioni preziose da tali dati. Questo permette di migliorare il processo decisionale, riduzione dei costi operativi e rischi per le organizzazioni.

Che cosa è Internet delle cose?

IoT è fondamentalmente una rete composta da dispositivi fisici, che sono anche integrati con sensori, software e l'elettronica, consentendo in tal modo questi dispositivi per lo scambio di dati. Questo permette in ultima analisi, una migliore integrazione tra entità fisiche del mondo reale e sistemi informatici operati.

Effetto dell'internet degli oggetti

Realizzato da artisti del calibro di Hadoop e grandi di dati, che sono le principali innovazioni tecnologiche nel campo dell'informatica, degli oggetti è certamente previsto per essere la prossima grande cosa impattare il nostro numero di vite aspetti e nelle principali modi. Un esempio multa sarebbe la città sudcoreana di Songdo, che è una città intelligente cablata, pronta per essere completato al più presto. Tutto in città sarebbe collegato come un flusso di dati monitorati da una serie di computer. Inoltre, questo avverrà con poco o nessun intervento umano.

San Jose, California, è anche un'altra città con applicazioni dell'internet degli oggetti per aiutare nella riduzione dell'inquinamento acustico, migliorando qualità dell'acqua e dell'aria, etc.

Secondo il rapporto, i prodotti di Gartner o servizi che dipendono o sono degli oggetti connessi, sono attesi per generare in eccesso di $ 300 miliardi nel 2020. Inoltre, questo si crede che sia appena l'inizio.

Quali sono le funzionalità dei dispositivi IoT?

Degli oggetti avviene solo per essere qualcosa di nuovo, con un sacco di potenziale dietro di esso. Siamo già familiarità con artisti del calibro di impianti per il monitoraggio cardiaco, built-in sensori in automobili, sistemi intelligenti termostato, transponder biochip e altro ancora. Inoltre, i dispositivi possono essere su misura secondo le esigenze o le esigenze di qualsiasi attività commerciale. Alcuni degli aspetti applicabili ai servizi degli oggetti correlati vengono riportate qui di seguito -

  • È in gran parte possibile che i dispositivi internet degli oggetti comunicare con gli esseri umani, così come con altri dispositivi.
  • Sensori sui dispositivi degli oggetti saranno utilizzati per catturare dati come temperatura corporea, frequenza del polso, ecc e trasmettere ulteriormente tali dati.
  • Avere il controllo su calcolo e anche prendere decisioni.
  • dispositivi di commutazione possono essere azionati per mezzo di controllori.
  • Conservazione dei dati sarebbe possibile su questi dispositivi.

Fino ad ora, prima del calibro di IoT arrivati, abbiamo incontrato i dati provenienti da fonti diverse, come e-mail, telefoni, siti di social media, ecc e tali dati era in gran parte non strutturati, semi-strutture come nelle e-mail, o anche strutturati (dati RDBMS).

Come impatti Big Data IOT?

IoT ha però aperto nuove fonti di dati e questo influenza direttamente le grandi applicazioni dati.

Big archiviazione dei dati

Una delle prime cose che vengono in mente quando si parla di IoT è quella di un grande volume di dati sulla memorizzazione dei dati. Inoltre, tali dati è di solito dati grandi, di tipo e formato diverso e quindi, un datacenter responsabile per la memorizzazione di tali dati devono essere in grado di gestire il carico nelle sue varie forme. Ovviamente degli oggetti ha un impatto diretto sulle infrastrutture di dati di grandi dimensioni di archiviazione.

Cerchiamo di controllare la soluzione risultante. Molte delle aziende hanno iniziato ad adottare PaaS (Platform as a Service) per gestire la propria infrastruttura IT. In generale, PaaS è il servizio di cloud computing che fornisce essenzialmente alle aziende una piattaforma per lo sviluppo e la gestione delle loro applicazioni Web. Questo permette la gestione di grandi dati in modo efficiente e anche non richiede un business per espandere le loro servizi infrastrutturali.

Grandi tecnologie di dati

IoT porta una proposta completamente fresco al tavolo. La tecnologia scelta per elaborare e memorizzare dati di grandi dimensioni deve essere adeguata e uno che è efficace.

Un certo numero di tecnologie costituiscono la piattaforma di Big Data, come ad esempio del calibro di Hadoop, Map Reduce, HDFS e altro ancora. Così, ciò che le organizzazioni devono fare è quello di garantire che queste tecnologie possono essere adattati ai dati dell'Internet degli oggetti e anche la loro lavorazione. Poiché i dati degli oggetti è un'altra fonte di dati di grandi dimensioni, le fasi di lavorazione rimarrà la stessa. Così la stessa piattaforma grande dati possono essere utilizzati per elaborare i dati dell'Internet degli oggetti.

Grande sicurezza dei dati

Sicurezza, senza alcun dubbio, è uno degli aspetti più importanti di qualsiasi tipo di tecnologia. Con degli oggetti troppo, non è diverso. Di solito, un gran numero di dispositivi sono noti per contribuire ai dati e non è una sorpresa che un certo numero di minacce alla sicurezza anche sorgere da loro. Inoltre, il numero di dispositivi degli oggetti legati continuare ad aumentare ogni giorno. Così, le emissioni da tali dispositivi sono di cambiare in tempo debito di tempo, che avrà un impatto più grande di storage e le tecnologie dei dati.

Le organizzazioni, in quanto tali, sono sicuri di osservare alcuni cambiamenti nel settore della sicurezza. Uno dei più grandi rischi si trova con il numero di dispositivi interconnessi, anche qualcosa che sembra essere il nucleo di servizi IoT. Quindi, qualsiasi tipo di attacco avrebbe un impatto sul mondo fisico profondamente.

Per quanto riguarda la soluzione, organizzazioni pensano piuttosto diverso, meccanismi di sicurezza esistente deve essere aggiornato e modificato anche in larga misura. Infatti, quando si inizia con lo sviluppo di applicazioni IoT, una delle prime cose da fare sarebbe quella di considerare la sicurezza in mente. Un tale approccio può essere l'attuazione di una corretta segmentazione, con più livelli di sicurezza è un buon approccio. Ciò farebbe bene a annullare le minacce e anche prevenire la diffusione di infezioni o attacchi in diverse parti del qualsiasi rete.

Nel dicembre dello scorso anno, Business Insider ha condotto un sondaggio, al quale il 39 per cento delle risposte di sicurezza dichiarato era la più grande preoccupazione per IoT.

Big analisi dei dati

Analytics costituisce una parte di grande dati che è la più rilevante per le imprese in tempi attuali. Ci sono due passi importanti prima di poter analizzare i dati, la raccolta di dati e dei suoi mezzi di memoria apt. Analytics è allora parte finale, ma con il più significato. I dati degli oggetti, che si trova in fondo all'interno di dati di grandi dimensioni, ha un grande impatto su grandi analisi dei dati. Il dato ha anche bisogno di passare attraverso l'ingestione, fasi di stoccaggio prima di raggiungere la fase di analisi. I dati degli oggetti deve poi essere gestito da diversi quadri. Fornitori di servizi gestiti (MSP) sono anche noti per essere al lavoro su strutture in grado di gestire dati di grandi dimensioni.

Per riassumere, sia degli oggetti e grandi dei dati sono due facce della stessa medaglia. Tenendo questo in mente, le organizzazioni devono impostare le piattaforme giuste per analisi, così come le infrastrutture, per una corretta analisi dei dati dell'Internet degli oggetti. Infine, un punto da notare sarebbe che i dati degli oggetti è importante solo se è ben gestito e se qualsiasi valore può essere estratto da essa. i dati degli oggetti cattura generalmente attraverso sensori collegati con i vari dispositivi. Ad esempio, la generazione di calore in un centro dati può essere monitorato analizzando IoT sensori dati installati nei vari centri di dati. Un altro esempio reale mondo può essere il monitoraggio dei dati di inquinamento acquisiti dai sensori d'aria.

Grandi strumenti di dati

Prima dell'arrivo dell'internet degli oggetti nella struttura principale, tutti gli strumenti e le strutture che si occupano di dati di grandi dimensioni non si toccano degli oggetti. E ora molti dei fornitori di tali strumenti sono in realtà modificando i loro prodotti in modo che essenzialmente lavorano su dati IoT. Inoltre, per quanto riguarda il lato stoccaggio è interessato, vi è incidenza sul lato che ha un numero di Senza fornitori di database SQL. Questo impatto è su tutti i tipi di entità come strumenti, framework, nessun database SQL e altro ancora.

Le organizzazioni hanno già iniziato a sperimentare con strumenti di dati di grandi esistenti, al fine di trovare i problemi precedenti che sono presenti. Con una corretta preparazione, le nuove tecnologie e la sperimentazione, le soluzioni quasi perfette possono essere ottenuti su grandi strumenti di dati.

Conclusione

In questo articolo, abbiamo toccato con tutti i principali impatti che degli oggetti è probabile avere su grandi dati. IoT è una struttura completamente nuovo dominio, e le imprese hanno esplorato finora, al fine di ottenere un valore utile. Tuttavia, resta il fatto che è ancora piuttosto sconosciuto e che questi fattori sconosciuti devono essere considerati, in quanto affiorano con il tempo, prima di andare avanti. Un certo numero di soluzioni a impatti sono stato anche indicato nell'articolo. Tuttavia, è più probabile che l'internet degli oggetti presenterà anche molte sfide più fresche nel prossimo futuro.