Studio: i ricercatori Blame Google Trend influenzali Imprecisioni sugli aggiornamenti algoritmo in corso

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I ricercatori della Northeastern University di Boston sostengono la sovrastima regolare di casi di influenza da parte di Google Trend influenzali può essere attribuito su algoritmi in continua evoluzione di Google e l'analisi imprecisa dei dati di grandi dimensioni.

Google Trend influenzali spesso è stato citato per la proiezione in modo errato il numero di casi di influenza. Nel 2010, uno studio dell'Università di Washington ha affermato di Google Trend influenzali è stata del 25 per cento in meno accurato rispetto rapporti dal Center for Disease Control (CDC). Proprio l'anno scorso, ha riferito Nature.com Google Trend influenzali sovrastimato il numero di persone con influenza come malattie (ILI) di quasi il doppio.

Ora, in uno studio pubblicato la settimana scorsa da ScienceMag.org, ricercatori Northeastern University sostengono il problema con Google Trend influenzali ruota attorno algoritmi costantemente aggiornati di Google e l'incapacità dei grandi dati per produrre, “dati validi e affidabili suscettibili per l'analisi scientifica.”

All'inizio della parabola di Google Flu: Trappole in Big Data Analysis, lo studio fa riferimento la relazione di Nature.com scorso anno, evidenziando come Google Trend influenzali previsto più del doppio del numero di visite mediche per ILI. Lo studio prosegue la rivendicazione:

Anche se non ampiamente riportato fino al 2013, il nuovo Google Trend influenzali è stata persistentemente sopravvalutando influenza la prevalenza per un tempo molto più lungo.

Secondo gli autori dello studio, David Lazer, Ryan Kennedy, Gary King e Alessandro Vespignani, “Perché Google Trend influenzali utilizza la prevalenza relativa di termini di ricerca nel suo modello, il miglioramento della algoritmo di ricerca in grado di influenzare negativamente le stime di Google Trend influenzali.”

I ricercatori scrivono che tre settimane di età i dati del CDC fa un lavoro migliore di stimare la prevalenza di influenza di dati in tempo reale di Google Trend influenzali che utilizza i termini di ricerca come indicatori dell'attività influenzale.

David Lazer detto NPR ha creduto stime di Google Trend influenzali potrebbero essere migliorate se Google è stata: “Meno reticente su cosa esattamente si sta facendo per ottenere i suoi risultati”. Lo studio di Lazer sottolinea Google non ha mai rilasciato i 45 termini di ricerca utilizzati per tenere traccia di Google Trend influenzali.

Le stime di Google Trend influenzali ILI rispetto alle stime CDC:

Google Trend influenzali vs previsioni CDC

(Image credit: www.UVM.edu)


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