I 10 corsi di formazione on-line Big Data

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Come suggerisce il nome, Big Data è un processo tecnologico che si occupa di gestione, controllo e utilizzando l'enorme volume di dati generati on-line. Come è ovvio, Big Data offre molto di informazioni sulle tendenze degli utenti on-line, che possono essere utilizzate dalle imprese, grandi e piccole, per aumentare la crescita, snellire le operazioni e gestire la redditività.

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Ci sono numerosi corsi online disponibili per la formazione Big Data. Tuttavia, è importante rendersi conto che dal momento che i corsi online non hanno l'interazione faccia a faccia con l'allenatore, è importante che i siti web offrono l'aiuto pratico tanto necessaria per rendere i candidati abile nel capire le basi. Qui, vi presentiamo top 10 (in nessun ordine particolare) online corsi di Big Data che può davvero accelerare la crescita professionale dei dirigenti IT e imprenditori.

EMC

EMC è rinomata per i suoi servizi di formazione di qualità, e il corso di Big Data non è diversa. Come il sito web sostiene, il cambiamento e l'adattamento alle nuove tecnologie è inevitabile per i professionisti IT. È per questo che il sito web offre diverse tecniche per rendere i professionisti IT agio con il compito a portata di mano. EMC offre base per corsi di analisi avanzata dei dati. Offre anche gli strumenti di base del commercio e la analisi del ciclo di vita end-to-end. Tuttavia, EMC costa $ 600 per basi, e l'intero corso avrà un costo di circa $ 5.000.

MIT Open Course Ware

Massachusetts Institute of Technology non fornisce un corso completo ed autosufficiente a Big Data. Tuttavia, ha accumulato un sacco di dati su Big Data per sé, in grado di offrire un sacco di comprensione per la comprensione e l'apprendimento Big Data. Il Data Mining e Advanced Data Structures capitoli possono essere provati per comprendere il fenomeno in dettaglio. È tutto gratis.

Tutorialspoint

Questa risorsa online offre una vasta Hadoop un'esercitazione in un linguaggio molto semplice. E 'molto popolare tra i professionisti IT e appare in alto nella classifica di ricerca di Google per le parole chiave "Hadoop tutorial" e "Hadoop". Il tutorial è suddiviso in diversi capitoli per ottenere la visione di tutorialspoint semplicemente facile apprendimento. Inoltre, le descrizioni dettagliate insieme con i relativi esempi, illustrazioni e diagrammi aiutare i principianti e gli altri lettori a capire i concetti senza alcun aiuto esterno.

Inoltre, è possibile scaricare l'intera esercitazione in forma pdf gratis e leggere offline in qualsiasi momento.

Udacity

Udacity è un MOOC (Massive Open Course online), che pretende di essere "audaci per voi, lo studente". Offre decine di corsi su misura per i livelli di abilità che iniziano con introduzioni e va fino a informatica, statistica descrittiva e inferenziale statistica. Ci sono poi alcuni in profondità, esercitazioni specifiche tecnologia incentrati intorno R, MongoDB, Machine Learning e altro ancora. Udacity non ha corso gratuito in Big Data.

Coursera

Coursera è anche un MOOC, ed è totalmente gratuito. Ha affiliazioni con le migliori università. Ad esempio, Science Data è offerto in combinazione con l'Università di Washington Bill Howe, Machine Learning con Stanford Andrew Ng, o Statistica con Alison Gibbs & Jeffrey Rosenthal della University of Toronto. Quindi, è un buon modo per iniziare il processo.

Learning Caltech da dati

CalTech ha un corso introduttivo alla macchina di apprendimento on-line , che contiene il video di coaching Professor Yaser di Abu-Moustafa. E 'meglio imparare la teoria di base e gli algoritmi legati all'apprendimento della macchina. Tuttavia, il corso offre anche una serie di intuizioni commerciali, finanziarie e mediche. Questo corso, tuttavia, è la cosa migliore per coloro che sono auto-motivati. Il corso è completamente gratuito e disponibile per tutti.

Udemy

Udemy offre un Big Data e Hadoop Essentials programma che è adatto sia ai principianti di base e un po 'professionisti avanzati. Il corso è abbastanza pratico per fornire gli indizi ai professionisti sulle principali applicazioni di Big Data Analytics in aree quali commerciale e la medicina. Il corso è ampiamente riconosciuto come uno dei migliori. Udemy è rinomato per il suo orientamento pratico ed i corsi sono sempre molto.

Computing Massively Parallel

Questo corso è offerto dalla estensione di Harvard , tramite iTunes U

Massicciamente calcolo parallelo è riconosciuto come una scelta migliore per soddisfare le sempre crescenti cumuli di dati nell'era digitale. Il corso offre hands-on esperienza nello sviluppo di software per le risorse di calcolo massicciamente paralleli, secondo il sito web. Argomenti e le tecnologie che sono inclusi in questo corso includono cluster, nube, MapReduce, Hadoop, e EC2 cloud di Amazon. Si tratta di un buon corso per i professionisti, a condizione che abbiano l'idea di base per Big Data e cloud computing.

Codice scuola

Scuola Codice offre il linguaggio R per il calcolo statistico (che si occupa di analisi dei dati e di inferenza statistica), che è una scelta molto buona per la visualizzazione dei dati. Il corso costa $ 29 / mese per accesso illimitato, e ha bisogno di impegno non a lungo termine. Come il sito web sostiene, questo linguaggio di programmazione software è grande per il calcolo statistico e la grafica. Il corso copre vari concetti di statistica, apprendimento automatico e di analisi. Codice School offre anche molti altri corsi nel settore IT e cloud computing, ma questo è un grande corso per principianti, che hanno tempo limitato da dedicare a apprendimento di nuove competenze.

Intelligenza artificiale / Machine Learning

Di Stanford

Apprendimento automatico di Stanford è un corso popolare che ha un introito molto interessante su Big dati noti come il servizio in camera robot . E 'bene soprattutto per coloro che vogliono imparare le applicazioni pratiche di Internet delle cose. Molte grandi implicazioni di dati è disponibile in questo corso, dal punto di vista dell'apprendimento e una prospettiva di analisi, anche. Si tratta di un corso offerto in Ingegneria Ovunque il programma di Stanford. Il corso offre approfondimenti di data mining, il riconoscimento vocale, testo e dati Web di trasformazione, e altri argomenti. Il corso è gratuito.

Conclusione

Mentre è evidente che manager e professionisti IT hanno bisogno di adattarsi alle nuove tecnologie, il dilemma continua evoluzione nel Big Data è che cambia anche rapidamente. Le nuove tecnologie sono sempre evoluti in costante e, di conseguenza, di essere un'autorità competente di Big Data, si ha la necessità di adattarsi alle mutevoli esigenze delle esigenze tecnologiche e di business.

Big Data è una 'domanda' argomento e di carriera e successi professionali sono molto attraente in questa professione. Tuttavia, questa è una fase molto nascente evoluzione Big Data, e quindi, la perfezione è ancora arrivare sulla piattaforma. Ma questo non significa che non si debba entrare in campo. Si tratta infatti di un corso professionale molto interessante e gratificante per tutti i tipi di appassionati IT.